BACAKORAN.CO - Banyak mahasiswa mengira CV ATS-friendly harus dibuat polos, penuh keyword, dan minim desain agar bisa lolos sistem rekrutmen. Padahal, anggapan tersebut tidak sepenuhnya benar.
CV yang baik bukan sekadar dokumen yang bisa dibaca Applicant Tracking System (ATS). CV juga harus mampu membuat HRD memahami profil kandidat dalam hitungan detik.
Terlebih ketika melamar program magang di perusahaan impian, satu CV yang sama untuk semua lowongan bukanlah strategi terbaik. CV perlu disesuaikan dengan posisi, kebutuhan perusahaan, serta pengalaman yang paling relevan.
Lantas, bagaimana cara membuat CV ATS-friendly untuk mahasiswa agar tetap profesional, mudah dibaca ATS, sekaligus menarik perhatian HRD?
CV ATS-Friendly Bukan Berarti Harus Polos
ATS merupakan sistem yang digunakan perusahaan untuk membantu mengelola dan menyaring lamaran kerja. Karena itu, struktur CV yang jelas dan mudah dibaca mesin memang penting.
Namun, fokus utama seharusnya bukan membuat CV “terlihat seperti template ATS”, melainkan memastikan informasi penting dapat ditemukan dengan mudah.
Untuk mahasiswa atau fresh graduate, CV satu halaman umumnya sudah cukup. Gunakan font profesional seperti Arial, Calibri, Helvetica, atau Times New Roman dengan ukuran sekitar 10–12 pt.
Gunakan heading yang jelas, misalnya:
- Profile
- Education
- Experience
- Projects
- Organizations
- Skills
- Certifications
Hindari penggunaan tabel yang terlalu kompleks, text box, grafik kemampuan, rating berbentuk bintang, atau layout dua kolom yang berlebihan.
Jika perusahaan tidak menentukan format tertentu, PDF dapat menjadi pilihan praktis untuk mempertahankan tampilan CV.
BACA JUGA:Info Loker Admin Asuransi Indorent Indomobil Group Jakarta 2026, Cek Syarat dan Cara Daftar
1. Sesuaikan CV dengan Setiap Lowongan
Kesalahan yang sering dilakukan pencari magang adalah menggunakan satu CV untuk melamar puluhan posisi berbeda.
Padahal, kebutuhan setiap posisi tidak selalu sama.
Misalnya, sebuah lowongan Data Analyst Intern mencantumkan kemampuan:
- Data Analysis
- Microsoft Excel
- SQL
- Data Visualization
